Comment nous mesurons la fiabilité
Chaque matin à 06:10 UTC, nous figeons la prévision de chaque fournisseur pour les 5 jours suivants. Le lendemain, nous la comparons aux observations réelles (METAR de l’aéroport de référence, domaine public). Les indicateurs suivent WMO/TD 1023 : erreur absolue moyenne et biais des maximales/minimales quotidiennes, part des jours à ±2 °C près, table de contingence pour la pluie oui/non (≥ 0,1 mm ou phénomène signalé), erreur de vent. La référence est la persistance (« demain comme aujourd’hui »). Les scores sur 30 jours nécessitent 30 jours de données ; ceux de la pluie en nécessitent 90. Aucune IA ne touche aux valeurs.
Villes
- Fiabilité des prévisions pour Paris
- Fiabilité des prévisions pour Marseille
- Fiabilité des prévisions pour Lyon
- Fiabilité des prévisions pour Toulouse
- Fiabilité des prévisions pour Nice
- Fiabilité des prévisions pour Nantes
- Fiabilité des prévisions pour Marne La Vallée
- Fiabilité des prévisions pour Strasbourg
- Fiabilité des prévisions pour Bordeaux
- Fiabilité des prévisions pour Montpellier
- Fiabilité des prévisions pour Lille
- Fiabilité des prévisions pour Paris 15 Vaugirard
- Fiabilité des prévisions pour Rennes
- Fiabilité des prévisions pour Reims
- Fiabilité des prévisions pour Le Havre
- Fiabilité des prévisions pour Paris 20 Ménilmontant
- Fiabilité des prévisions pour Cergy-Pontoise
- Fiabilité des prévisions pour Paris 18 Buttes-Montmartre
- Fiabilité des prévisions pour Paris 13 Gobelins
- Fiabilité des prévisions pour Paris 19 Buttes-Chaumont